Cooking @BeatingOfficial AI｜科技｜文化 做有品味的内容品牌 所谓进步，就是实现一些乌托邦。
La salud es solo una referencia de tendencia basada en datos públicos. No indica nada sobre la situación de la cuenta en X; prevalece el estado oficial de X.
| Métrica | Hoy | Ayer | 7 días | 14 días | 30 días |
|---|---|---|---|---|---|
| Vistas del tweet | ≥ 29.0K | ≥ 302K | ≥ 331K | ≥ 331K | ≥ 331K |
| Posts | 6 | ≥ 29 | ≥ 35 | ≥ 35 | ≥ 35 |
| Respuestas enviadas | 2 | ≥ 3 | ≥ 5 | ≥ 5 | ≥ 5 |
| Crecimiento | +3 | — | — | — | — |
| Vistas medias por post | 10.6K | 10.6K | 10.6K | 10.6K | 10.6K |
| Mejor post | ≥ 11.1K | ≥ 87.5K | ≥ 87.5K | ≥ 87.5K | ≥ 87.5K |
Esta página cuenta solo los tweets propios de la cuenta; los retweets quedan fuera. Las vistas medias por post usan solo tweets con más de 24 h. "≥" significa que el periodo aún tiene tweets acumulando vistas / respuestas, o que solo se actualizó parte de ellos (actualización más antigua: 10-10 10:29), así que el valor real es al menos este; "—" significa datos incompletos, no cero.
X no publica los pagos a creadores. Los ciclos pagados solo muestran cifras recopiladas: «Verificado» = comprobado e introducido por nosotros, «Tuit» = la cantidad que publicó la propia cuenta (verificada), «Reportado» = un reporte de usuario revisado; si no hay nada recopilado aparece «—». La barra ámbar junto a cada ciclo es la estimación guardada antes del pago, para ver cuánto se acercó. «Este ciclo hasta ahora» es una estimación, siempre $ por millón de vistas × las vistas de este ciclo (media diaria de vistas de tuits en los últimos 14 días, con respuestas y sin retuits, × días transcurridos). Las cuentas con un pago conocido usan su propia tarifa (pago ÷ vistas de ese ciclo; si ese ciclo no se recopiló entero, se usan 14 días de la media diaria de la cuenta); las demás usan la media del sitio, actualmente $142.60. La media se calcula con 78 cuentas con un pago conocido. Solo es una referencia. ¿Conoces la cifra real? Usa «Reportar ingresos» arriba.
2016 年，彭博有个记者发现，几乎所有 AI 论文都在使用 Nvidia 的 GPU。他觉得这里面藏着一条大新闻，想写篇报道，结果没能发出来。 十年后，这位记者成了 Anthropic 的联合创始人。 他叫 Jack Clark。最近翻到他的一段采访，越看越觉得这个故事值得所有科技记者好好读一遍。 当年 Jack 在彭博负责报道 Google 和 AI。他花了整整两年时间，大量打印 arXiv 上的研究论文，把计算机视觉、语音、视频…
美国有个音乐人，给自己养了 1 万个机器人听众，硬是从 Spotify 等音乐平台薅走了 800 多万美元。 这个叫 Michael Smith 的哥们，刚被美国法院判了 18 个月监禁。 从 2017 年开始，他就在各大音乐平台上批量注册虚假账户，让机器人全天候循环播放自己上传的歌曲。后来发现音乐不够用，干脆找来一家 AI 音乐公司，批量生产了几十万首歌，再给它们编造各种歌名和艺人身份。 最离谱的数据出现在 2023 年 4 月。在…
人类工程师开始拖慢 AI 的进步了。 谷歌 Gemini RSI 团队的工程师 Patrick Toulme 昨晚参加了一场纽约 AI 圈的饭局，回来分享了六个观察，信息量相当大。 Together AI、Fireworks AI 这些头部推理服务商，据称大部分性能优化方案已经由 Agent 自己发现。性能工程师现在大量时间都在管理 Agent 和递归自我改进循环。 不少人已经让 Agent 24 小时不间断地写代码、审代码、提交 P…
马斯克刚刚透露，特斯拉的 Digital Optimus 只靠观察屏幕、操作键盘鼠标，已经能打到《暗黑破坏神》战役的一半左右。《CS》等快节奏游戏也取得了不错的进展，《英雄联盟》正在训练中。 而且特斯拉是认真的。他们在帕洛阿尔托开出了最高 42 万美元的年薪，专门招聘训练 3A 游戏智能体的工程师。 我觉得这可能是目前最值得关注的 Agent 研究方向之一。 现在的 Computer Use Agent 有一个很大的问题，它们太依赖慢…
看到一个很有意思的建议：软件工程师的技术面试，其实可以直接砍到只剩两轮。 第一轮，System Design。考察你对系统架构、技术选型、工程实现的理解，以及能不能把自己的想法讲清楚。 第二轮，现场做项目。允许候选人使用任何 AI Agent，在规定时间里真正做出一个产品，看最终交付的质量。 过去，软件工程师的能力很大程度上是通过代码产出来衡量的。一个人写得多快、算法掌握得多熟练，往往直接影响招聘评价。但现在，AI 已经可以承担越来越…
Por día UTC: el título de crecimiento es para el n.º 1 del ranking de ese día; los de posts / respuestas enviadas / vistas, para el n.º 1 entre los tuits recopilados ese día. Los registros de hoy aún pueden cambiar.
