I dig through GitHub, test AI tools & break things so you don't have to. Follow for useful open source, local AI & experiments worth your time.
«سلامت» فقط یک مرجع روند بر پایهٔ داده‌های عمومی است و چیزی دربارهٔ وضعیت حساب در X نمی‌گوید؛ وضعیت اعلام‌شده از سوی خود X معتبر است.
| معیار | امروز | دیروز | ۷ روز | 14 روز | ۳۰ روز |
|---|---|---|---|---|---|
| بازدید توییت | ≥ 1,937 | ≥ 809 | ≥ 2,746 | ≥ 2,746 | ≥ 2,746 |
| پست‌ها | 62 | ≥ 16 | ≥ 78 | ≥ 78 | ≥ 78 |
| پاسخ‌های ارسالی | 222 | ≥ 56 | ≥ 278 | ≥ 278 | ≥ 278 |
| رشد | 0 | — | — | — | — |
| میانگین بازدید / پست | — | — | — | — | — |
| پست برتر | ≥ 54 | ≥ 127 | ≥ 127 | ≥ 127 | ≥ 127 |
این صفحه فقط توییت‌های خود حساب را می‌شمارد؛ بازنشرها حساب نمی‌شوند. میانگین بازدید / پست فقط توییت‌های گذشته از ۲۴ ساعت را در نظر می‌گیرد. «≥» یعنی این بازه هنوز توییت‌هایی دارد که در حال جمع‌کردن بازدید / پاسخ‌اند، یا فقط بخشی از آن به‌روز شده است (زودترین به‌روزرسانی: 10-03 05:06)، پس مقدار واقعی دست‌کم همین است؛ «—» یعنی داده ناقص است، نه صفر.
X پرداخت‌های سازندگان را منتشر نمی‌کند. دوره‌های پرداخت‌شده فقط ارقام جمع‌آوری‌شده را نشان می‌دهند: «تأییدشده» = بررسی و ثبت‌شده توسط ما، «توییت» = مبلغی که خود حساب منتشر کرده (تأییدشده)، «گزارش‌شده» = گزارش بررسی‌شدهٔ کاربر؛ اگر چیزی جمع‌آوری نشده باشد «—» نمایش داده می‌شود. «این دوره تا کنون» یک برآورد است: برای حساب‌هایی که پرداخت شناخته‌شده دارند، از آخرین پرداخت به‌صورت روزانه تناسب‌بندی می‌شود (÷ ۱۴ روز × روزهای سپری‌شده)؛ برای بقیه از میانگین بازدید روزانهٔ توییت‌ها در ۱۴ روز گذشته شروع می‌کنیم (پاسخ‌ها حساب می‌شوند، بازنشرها نه)، آن را با فرمول $26.6 × (بازدید روزانه)^0.25 به یک دورهٔ کامل تبدیل می‌کنیم و بر اساس روزهای سپری‌شده تناسب‌بندی می‌کنیم. برازش‌شده بر پایهٔ 74 گزارش بررسی‌شده. فقط یک تخمین تقریبی. رقم واقعی را می‌دانید؟ از «گزارش درآمد» در بالا استفاده کنید.
A security analyst can turn one suspicious file into ten plausible hypotheses with AI. Searching 10,000 endpoints is the easy part. Deciding which data the agent may collect, and who approves it, is the actual design wo…
Memory, not raw FLOPs, is what turns a capable model into someone else’s service. If a loop can spend more compute without growing its KV cache, smaller machines get a little more room. Latency decides whether that room…
Every AI infrastructure plan eventually becomes an electricity plan. GPUs can forecast demand and help balance a grid, but they do not add a single transmission line. Cheap compute keeps running into the old bottleneck.…
An AI assistant that reads ten years of notes, email, and documents becomes hard to leave behind. If its memory lives behind one company account, switching providers means rebuilding the setup or handing the archive to …
A model that needs less memory is easier to own, not merely cheaper to serve. This paper points at an unusual trade. Repeat more computation instead of carrying ever larger weights and KV cache. That only helps if laten…
By UTC day: the growth title goes to #1 on that day's board, the posts / replies sent / views titles to #1 among the tweets collected that day. Today's entries can still change.
