Cooking @BeatingOfficial AI｜科技｜文化 做有品味的内容品牌 所谓进步，就是实现一些乌托邦。
«سلامت» فقط یک مرجع روند بر پایهٔ داده‌های عمومی است و چیزی دربارهٔ وضعیت حساب در X نمی‌گوید؛ وضعیت اعلام‌شده از سوی خود X معتبر است.
| معیار | امروز | دیروز | ۷ روز | 14 روز | ۳۰ روز |
|---|---|---|---|---|---|
| بازدید توییت | ≥ 29.0K | ≥ 302K | ≥ 331K | ≥ 331K | ≥ 331K |
| پست‌ها | 6 | ≥ 29 | ≥ 35 | ≥ 35 | ≥ 35 |
| پاسخ‌های ارسالی | 2 | ≥ 3 | ≥ 5 | ≥ 5 | ≥ 5 |
| رشد | +3 | — | — | — | — |
| میانگین بازدید / پست | 10.6K | 10.6K | 10.6K | 10.6K | 10.6K |
| پست برتر | ≥ 11.1K | ≥ 87.5K | ≥ 87.5K | ≥ 87.5K | ≥ 87.5K |
این صفحه فقط توییت‌های خود حساب را می‌شمارد؛ بازنشرها حساب نمی‌شوند. میانگین بازدید / پست فقط توییت‌های گذشته از ۲۴ ساعت را در نظر می‌گیرد. «≥» یعنی این بازه هنوز توییت‌هایی دارد که در حال جمع‌کردن بازدید / پاسخ‌اند، یا فقط بخشی از آن به‌روز شده است (زودترین به‌روزرسانی: 10-10 10:29)، پس مقدار واقعی دست‌کم همین است؛ «—» یعنی داده ناقص است، نه صفر.
X پرداخت‌های سازندگان را منتشر نمی‌کند. دوره‌های پرداخت‌شده فقط ارقام جمع‌آوری‌شده را نشان می‌دهند: «تأییدشده» = بررسی و ثبت‌شده توسط ما، «توییت» = مبلغی که خود حساب منتشر کرده (تأییدشده)، «گزارش‌شده» = گزارش کاربر پس از بازبینی؛ اگر چیزی جمع‌آوری نشده باشد «—» نمایش داده می‌شود. میلهٔ کهربایی کنار هر دوره برآوردی است که پیش از پرداخت ثبت شده تا نشان دهد چقدر نزدیک بوده است. «این دوره تا کنون» یک برآورد است و همیشه این‌گونه حساب می‌شود: دلار به ازای هر یک میلیون بازدید × بازدیدهای این دوره (میانگین روزانهٔ بازدید توییت‌ها در ۱۴ روز اخیر، با پاسخ‌ها و بدون ریتوییت، × روزهای سپری‌شده). حساب‌هایی که پرداخت مشخصی دارند از نرخ خودشان استفاده می‌کنند (پرداخت ÷ بازدیدهای همان دوره؛ اگر آن دوره کامل جمع‌آوری نشده باشد، ۱۴ روز از میانگین روزانهٔ حساب جایگزین می‌شود)؛ بقیه از میانگین سایت استفاده می‌کنند که اکنون $142.60 است. این میانگین از 78 حساب با پرداخت مشخص به دست آمده است. فقط یک تخمین تقریبی. رقم واقعی را می‌دانید؟ از «گزارش درآمد» در بالا استفاده کنید.
2016 年，彭博有个记者发现，几乎所有 AI 论文都在使用 Nvidia 的 GPU。他觉得这里面藏着一条大新闻，想写篇报道，结果没能发出来。 十年后，这位记者成了 Anthropic 的联合创始人。 他叫 Jack Clark。最近翻到他的一段采访，越看越觉得这个故事值得所有科技记者好好读一遍。 当年 Jack 在彭博负责报道 Google 和 AI。他花了整整两年时间，大量打印 arXiv 上的研究论文，把计算机视觉、语音、视频…
美国有个音乐人，给自己养了 1 万个机器人听众，硬是从 Spotify 等音乐平台薅走了 800 多万美元。 这个叫 Michael Smith 的哥们，刚被美国法院判了 18 个月监禁。 从 2017 年开始，他就在各大音乐平台上批量注册虚假账户，让机器人全天候循环播放自己上传的歌曲。后来发现音乐不够用，干脆找来一家 AI 音乐公司，批量生产了几十万首歌，再给它们编造各种歌名和艺人身份。 最离谱的数据出现在 2023 年 4 月。在…
人类工程师开始拖慢 AI 的进步了。 谷歌 Gemini RSI 团队的工程师 Patrick Toulme 昨晚参加了一场纽约 AI 圈的饭局，回来分享了六个观察，信息量相当大。 Together AI、Fireworks AI 这些头部推理服务商，据称大部分性能优化方案已经由 Agent 自己发现。性能工程师现在大量时间都在管理 Agent 和递归自我改进循环。 不少人已经让 Agent 24 小时不间断地写代码、审代码、提交 P…
马斯克刚刚透露，特斯拉的 Digital Optimus 只靠观察屏幕、操作键盘鼠标，已经能打到《暗黑破坏神》战役的一半左右。《CS》等快节奏游戏也取得了不错的进展，《英雄联盟》正在训练中。 而且特斯拉是认真的。他们在帕洛阿尔托开出了最高 42 万美元的年薪，专门招聘训练 3A 游戏智能体的工程师。 我觉得这可能是目前最值得关注的 Agent 研究方向之一。 现在的 Computer Use Agent 有一个很大的问题，它们太依赖慢…
看到一个很有意思的建议：软件工程师的技术面试，其实可以直接砍到只剩两轮。 第一轮，System Design。考察你对系统架构、技术选型、工程实现的理解，以及能不能把自己的想法讲清楚。 第二轮，现场做项目。允许候选人使用任何 AI Agent，在规定时间里真正做出一个产品，看最终交付的质量。 过去，软件工程师的能力很大程度上是通过代码产出来衡量的。一个人写得多快、算法掌握得多熟练，往往直接影响招聘评价。但现在，AI 已经可以承担越来越…
بر اساس روز UTC: عنوان رشد به نفر اول جدول همان روز می‌رسد و عنوان‌های پست / پاسخ‌های ارسالی / بازدید به نفر اول در میان توییت‌های جمع‌آوری‌شدهٔ همان روز. رکوردهای امروز هنوز ممکن است تغییر کنند.
