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健康トレンドは公開データに基づく参考値です。X 上でのアカウントの状態を示すものではなく、X 公式の表示が優先されます。
| 指標 | 今日 | 昨日 | 7日間 | 14日 | 30日間 |
|---|---|---|---|---|---|
| ツイート表示 | ≥ 5.0万 | ≥ 52.5万 | ≥ 189.3万 | ≥ 473.4万 | ≥ 1140.9万 |
| 投稿 | 6 | 12 | 43 | 109 | 255 |
| 送信リプライ | 2 | 5 | 87 | 155 | 338 |
| 増加 | +913 | +280 | +3,323 | +5,123 | +1.1万 |
| 投稿あたり平均表示 | 4.4万 | 4.4万 | 4.4万 | 4.4万 | 4.4万 |
| 最高の投稿 | ≥ 2.2万 | ≥ 14.4万 | ≥ 19.8万 | ≥ 22.5万 | ≥ 25.9万 |
このページはアカウント自身のツイートのみを集計し、リツイートは含みません。投稿あたり平均表示は24時間を超えたツイートのみで計算します。「≥」はその期間に表示 / リプライがまだ増えているツイートがある、または一部しか更新されていないこと（最も古い更新：06-20 07:32）を示し、実際の値はこれ以上です。「—」はデータが不完全という意味で、0 ではありません。
X はクリエイター収益を公開していません。支払い済みの期は収集した実額のみ表示します：「確認済み」＝当サイトが確認して登録、「ツイート」＝本人が投稿した金額（確認済み）、「ユーザー申告」＝審査済みの申告。未収集は「—」です。グラフの各期のオレンジ色の棒は支払い前に記録した推定値で、推定がどれだけ近かったかを比べるためのものです。 「今期これまで」は推定値で、常に「100万表示あたりの収益 × 今期の表示回数」（直近14日のツイート表示回数の1日平均、返信を含みリポストを除く、× 今期の経過日数）で計算します。実際の収益があるアカウントは自身の単価（実収益 ÷ その期の表示回数。その期を収集しきれていない場合は、そのアカウントの1日平均表示 × 14日で代用）を使い、ないアカウントはサイト平均（現在 $129.61）を使います。 サイト平均は、実際の収益が分かっている 333 アカウントから算出しています。 目安にすぎません。実際の金額をご存じなら、上の「収益を報告」からどうぞ。
REA：让 AI 智能体帮你逆向没有源码的软件 开源项目 REA（Reverse Engineer Anything）把逆向分析工具接到了 Claude Code、Codex、Cursor 这类 AI 编程智能体上。看到别人 App 里有个好功能，可以让智能体去拆这个程序，讲清楚功能是怎么实现的，附上证据，再在你自己的项目里写一个类似的。逆向分析指的是手里没有源代码，从编译好的程序反推它是怎么写的。 REA 本身是一个 MCP 服务。…
微软向约 6 万名员工提供自愿离职补偿，约占全员四分之一，12 月初前决定 微软 10 月 26 日（周一）给美国、加拿大、英国和印度部分团队的员工发了一份“自愿离职邀约”：愿意走的人，可以拿一笔相当于标准遣散费的补偿离开。符合条件的大约 6 万人。 消息由 Bloomberg 先报出，微软随后在官方博客公布了首席人力官 Amy Coleman 的内部信，并向 GeekWire 确认了 6 万这个数字。 6 万人占多少？微软年报显示，…
Claude Code 团队公开了他们审代码的做法：代码大约九成由 Claude 写，六月到九月合并的修改翻了一倍多，需要撤回的比例反而降了四成多。 这期用一摞带洞的奶酪片讲这套做法：每道检查都会漏，叠起来就很难漏，底下还有一张网兜底。 片中回答五个问题：哪些修改还要人看，AI 审 AI 会不会没完，审查的 AI 漏了怎么办，人不读代码怎么懂代码，出了事算谁的。人不再逐行读代码，时间花在机器做不好的判断上。 视频1: 英文版 视频2:…
用 REA 小试牛刀逆向了 Claude Slides 的 Slides 编辑器，几乎完整功能。（图1） 我的用法很简单，不一定是最佳实践，仅供参考： 1. 先去 Claude Slides 上把核心的脚本和样式表下载下来（图2） 2. 按照 REA 官网的说明让 Codex 安装 REA 3. 使用 REA Skill 去逆向混淆后的代码（图3） 4. 用不了太久就能有一个目录结构不错的代码，但其实里面还挺乱的 5. 然后再用 Cl…
发布 baoyu-design v2，完整的把 Claude Design、Claude Slides 和 Claude Dashboard 移植过来了，和原版体验几乎一致（除了没有评论功能），可以运行在任何 Agent 任何模型，不再依赖于 Claude Artifacts。 完全开源：https://github.com/jimliu/baoyu-design
UTC の日単位で集計：フォロワー増加の王者はその日のランキング1位、投稿／送信リプライ／表示の王者はその日に収集したツイートでの1位です。今日の記録は当日のデータに応じて変わります。
