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健康トレンドは公開データに基づく参考値です。X 上でのアカウントの状態を示すものではなく、X 公式の表示が優先されます。
| 指標 | 今日 | 昨日 | 7日間 | 30日間 |
|---|---|---|---|---|
| ツイート表示 | ≥ 4.3万 | ≥ 5.3万 | ≥ 42.8万 | ≥ 42.8万 |
| 投稿 | 4 | 2 | ≥ 19 | ≥ 19 |
| 送信リプライ | 3 | 1 | ≥ 17 | ≥ 17 |
| 増加 | 0 | — | — | — |
| 投稿あたり平均表示 | 2.3万 | 2.3万 | 2.3万 | 2.3万 |
| 最高の投稿 | ≥ 1.8万 | ≥ 2.9万 | ≥ 7.9万 | ≥ 7.9万 |
このページはアカウント自身のツイートのみを集計し、リツイートは含みません。投稿あたり平均表示は24時間を超えたツイートのみで計算します。「≥」はその期間に表示 / リプライがまだ増えているツイートがある、または一部しか更新されていないこと（最も古い更新：09-23 07:14）を示し、実際の値はこれ以上です。「—」はデータが不完全という意味で、0 ではありません。
X doesn't publish creator payouts. Paid cycles only show collected figures: "Verified" = checked and entered by us, "Tweet" = the amount the account posted itself (verified), "Reported" = a reviewed user report; nothing collected means "—". "This cycle so far" is an estimate: accounts with a known payout are prorated by day from their latest one (÷ 14 days × days elapsed); others use this cycle's tweet views (replies included, retweets not) ÷ 1000 × $4.2457 (median of 3 reviewed reports) — a ballpark only. Know the real figure? Use "Report revenue" above.
这个有点牛P啊 Claude Opus 5.5 自己写代码画出一支手绘 MV： 没有使用任何 AI 生视频工具： Opus 5.5 自己通过写 p5.js 代码画出每一帧，然后在后台 Chrome 里逐帧截图，再用 ffmpeg 合成 MP4 并配上歌... 模型自己当导演：先写分镜，把歌拆成 9 章，每章一个代码文件， 再写一份简报交给并行的子 Agent，各自只改自己负责的章节...
现在的 LLM 训练完后权重都是完全冻结的，用户在对话中提供的最新事实、纠错或长文档 模型只能塞进 上下文窗口里，每次对话都要从头重读一遍，极度烧显存和算力，而且聊完就忘。 Boltzbit 与剑桥大学的团队研究出一种全新的方法：“把知识写进权重，而不是塞进 Prompt”... 通俗易懂理解就是： 现在的 AI（比如 ChatGPT、Claude）就像一个背完字典后被“物理封印”的学霸： 考试结束（模型训练完成）后，它的脑子（模型权…
X 推出 X Numbers： 给每个 X 用户一个“手机号”，直接私信、通话交流 启用后，把号码分享给想联系的人，对方就能在 X Chat 里直接找你，不必等你回关，也不用先发送一条消息请求。 以前，两个还没建立联系的 X 用户想聊件事，经常要先回关，或者等对方从消息请求里找到自己。X Numbers 把这一步变成了交换号码：你把号码给对方，对方输入后，就能直接发起聊天。 它最实用的地方，是让你在不开放所有陌生人私信的情况下，也能接…
By UTC day: the growth title goes to #1 on that day's board, the posts / replies sent / views titles to #1 among the tweets collected that day. Today's entries can still change.
